低延迟应用部署
支持构建和交付低延迟、边缘原生应用，并覆盖虚拟机、容器、存储和数据库等工作负载。
Akamai
全球分布最广泛的云计算平台Akamai Connected Cloud 面向需要低延迟、全球扩展和云可移植性的团队，提供从计算、GPU 和 Kubernetes 到存储、网络及托管数据库的云基础设施与开发资源。
- US$5,000
- 符合条件的云积分上限
- 40%
- 公开案例中的公有云支出降幅
- 86%
- 公开示例中的 AI 推理成本降幅
- 6
- 首页展示的重点产品示例
面向低延迟应用的分布式云基础设施
通过灵活的计算资源、边缘部署能力、全球扩展支持和可组合的云服务，构建并交付面向不同工作负载的应用。
多类型计算资源
提供共享 CPU、专用 CPU、高内存计算和按需 NVIDIA GPU，适用于机器学习、科学计算及视频处理。
托管 Kubernetes
Linode Kubernetes Engine 提供托管式 Kubernetes 容器编排能力，支持容器化工作负载。
应用平台
App Platform 基于 Kubernetes 提供云原生应用部署能力，并支持自动化基础设施配置。
全球扩展与数据管理
支持在关键全球市场扩展应用，并控制数据管理所在区域以满足不同业务需求。
可组合的云服务
提供对象存储、块存储、备份、云防火墙、DNS Manager、NodeBalancers、私有网络和托管数据库等服务。
云基础设施与 AI 工作负载动态
关注边缘函数、AI 推理效率、分布式云和云基础设施优化等公开内容。
Akamai + Fermyon Wasm function-as-a-service
探索在边缘运行轻量级代码的 WebAssembly 函数即服务能力。
Optimizing AI inference: Build a foundation for scalability and efficiency
介绍 AI 推理的成本节约策略，包括边缘部署、模型优化和 FinOps 实践。
Distributed Cloud: Taking AI to the Edge research study
一项由 Forrester Consulting 开展的研究，探讨云战略决策者对分布式云的关注。
文档、开发者中心与技术资料
通过开发者中心、云计算文档、指南、参考架构、白皮书和社区问答了解产品与实施方法。
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